LLMO（大規模言語モデル最適化）とは何か？従来のSEO対策は不要になるのか？

Web制作会社として最新の技術動向を追いかけている私たちですが、2024年から2025年にかけて最も注目すべき変化の一つが「LLMO（Large Language Model Optimization）」の重要性の高まりです。

「従来のSEO対策はもう意味がないのか？」「AIが検索を変えてしまうなら、ホームページを作る意味はあるのか？」

こんな不安を抱えている方も多いのではないでしょうか。実際のところ、どのような変化が起きているのか、そしてどう対応すべきなのかを、最新情報をもとに整理してみました。

LLMO（大規模言語モデル最適化）とは何か？

LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPT、Google Gemini、Perplexityなどの大規模言語モデル（LLM）を使ったAI検索ツールに対してコンテンツを最適化することです。

従来のSEOが「検索エンジンの結果ページで上位表示される」ことを目的としているのに対し、LLMOは「AIが生成する回答に引用・参照される」ことを目指します。

Ahrefs の研究によると、AI生成の検索スニペットが直接回答を提供することにより、従来のオーガニックWebクリックが約34%減少しているという状況を受けて、LLMOの重要性が急速に高まっています。

従来のSEOとLLMOの違い

従来のSEO

• 検索エンジンでの順位向上が目標
• キーワードの適切な配置に重点
• メタデータや技術的な最適化が重要
• 人間のユーザーが主な対象

LLMO

• 自然言語、会話のような応答、およびより深いコンテキストに対してコンテンツを最適化
• キーワード密度よりもセマンティックな深さを優先
• AIモデルが理解しやすい構造化されたコンテンツ
• 複数のAIプラットフォームでの発見可能性

LLMOが重要になっている背景

1. AI検索プラットフォームの急成長

2025年3月時点で、主要なAIプラットフォームのユーザー数は以下の通りです

• Google AI OverviewsはGoogle CEOのSundar Pichai氏により、2025年初頭に15億人の月間ユーザーに達したと発表
• Geminiが3億5000万人、ChatGPTが6億人の月間ユーザー（2025年3月現在）

2. 検索行動の変化

人々は従来の検索結果を閲覧する代わりに、AIアシスタントに直接質問をすることが増えている状況です。「長崎 おすすめ観光地」と検索するより、「長崎で家族連れにおすすめの観光スポットを3つ教えて」といった自然な質問をする人が増えています。

3. AI優先のコンテンツ発見方法

2025年初頭、Google AI Overviewのようなシステムがコンテンツ発見を支配し始めており、ウェブ全体から関連コンテンツを抽出して検索結果を要約しているという現状があります。Googleで検索をすると一番上に出てくる「AIに概要」として結果がすぐに表示されるアレのことです。

従来のSEO対策は本当に不要になるのか？

これからはGoogleで検索するのではなく、チャットAIに聞くんだからSEO対策は必要ないと想像する人もいますよね。

結論から言うと、従来のSEO対策は決して不要になりません。むしろ、LLMOの基盤として重要性が増しています。

1. LLMOはSEOを置き換えるものではない

LLMOはSEOを置き換えるものではなく、新しいAIファーストのインターフェースでコンテンツが見つけられるようにSEOを基盤として構築されるのが実情です。

2. 質の高いコンテンツの重要性はより高まる

LLMは首尾一貫した、文脈的に豊かで有益なコンテンツを優先するため、ブランドはメッセージの深さと正確性を優先しなければならないという状況です。AI生成コンテンツが溢れる中で、人間が作る質の高いオリジナルコンテンツの価値はむしろ上がっています。

3. 権威性と信頼性がより重要に

AIシステムは権威あるソースからのコンテンツを好む傾向があり、E-E-A-T（Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness）の重要性が増しています。つまりホームページで情報発信を続けることによることが権威性を高めることになるんです。

2025年のコンテンツ戦略：SEO + LLMOの統合アプローチ

1. 構造化されたコンテンツの作成

明確な見出しと簡潔な段落で各ページを構造化することが重要です。AIが理解しやすいよう、情報を論理的に整理する必要があります。

2. 会話的なトーンの採用

人々が話す方法を反映した会話的なトーンでコンテンツを作成し、一般的なユーザーの質問に直接答えるQ&AやFAQ形式を使用することが推奨されています。

3. 包括的で最新のコンテンツ

LLMは新鮮なコンテンツを重視し、古い統計、壊れたリンク、古い例は引用される可能性を減らすため、定期的なコンテンツ更新が必要です。

4. 構造化データの積極的活用

Schema.orgマークアップやその他の構造化データを使用して、AIがコンテンツを正確に理解できるようにします。

私たちが実践しているLLMO対策

当社では、以下のような取り組みを始めています：

1. より詳細で文脈豊かなコンテンツ作成 単純な情報提供ではなく、「なぜそうなのか」「どのような背景があるのか」まで含めた包括的なコンテンツを作成しています。

2. 自然な言葉での質問への対応 「長崎でWebサイトを作りたいのですが、どこに頼めばいいですか？」といった自然な質問に対する答えを意識したコンテンツ構成にしています。

3. 信頼性の担保 実際の事例、具体的な数字、専門的な見解を盛り込んで、AIが「信頼できる情報源」として認識してくれるよう努めています。

4. 定期的な情報更新 技術の進歩が早い分野なので、常に最新の情報に更新し続けています。

よくある誤解と注意点

1. 即効性を期待するのは禁物

LLMOが即座にトラフィックの向上をもたらすという一般的な誤解がある。実際には、AIモデルは定期的に更新されるため、最適化が AI生成結果に反映されるまでに時間がかかる場合があるのが現実です。

2. 従来のSEOを捨ててはいけない

LLMOを優先して従来のSEOを放棄するのは間違いで、キーワード最適化、バックリンク構築、ユーザーエクスペリエンスの向上などの核となるSEO実践は依然として不可欠です。

3. AI生成コンテンツだけに頼るリスク

AI生成コンテンツのみに依存することは逆効果となる可能性があり、過度にAI生成されたコンテンツは独創性と真正性を欠き、ブランドの権威を低下させる恐れがあります。

まとめ：SEOは終わらない、進化する

LLMOの台頭は確かに大きな変化ですが、これは「SEOの終わり」ではなく「SEOの進化」と捉えるべきです。

LLMOはトレンドではなく、コンテンツ戦略の次の時代であり、従来のSEO対策にLLMO的な視点を加えることで、より効果的なWeb戦略を構築できます。

重要なのは、技術の変化を恐れるのではなく、それに適応して新しい価値を提供し続けることです。私たちも引き続き最新動向を追いながら、クライアントの皆様により良いサービスを提供していきたいと思います。

AIが変える検索の未来に、一緒に対応していきましょう(^^)